Решение задачи коммивояжера методом ветвей и границ, Транспортная задача, Метод потенциалов, примеры решений, Метод множителей Лагранжа, Найти экстремум функции, Принцип максимума Понтрягина, Условие Куна-Таккера, уравнение Беллмана, Симплекс метод с искусственным базисом, Венгерский метод. Математическое программирование

Решение задачи коммивояжера методом ветвей и границ

Задача коммивояжёра заключается в разовом посещение всех городов по минимальному пути (маршруту) и возвращение в искомый город. Рассмотрим пример решения задачи коммивояжёра методом ветвей и границ Первая итерация  Найдём минимальные значения

Подробнее

Транспортная задача Метод потенциалов Пример решения

Метод потенциалов (оптимизация транспортных задач) Метод потенциалов для решения транспортной задачи с наименьшей стоимостью cij-(ui+vj)=0 при любых xij>0 cij-(ui+vj)>0 при любых xij=0 В случае cij-(ui+vj)<0 при любых xij=0 произвести перестановку

Подробнее

Метод множителей Лагранжа Найти экстремум функции

Метод множителей Лагранжа заключается в составлении функции Лагранжа, вида L(x1,x2..xn,λ)=f(x1,x2..xn)+λ·∑g(x1,x2..xn) λ — неопределённый множителей Лагранжа Составляется уравнение в соответствии с частными производными и находятся критические точки. Условия экстремума. ∂L/∂x1=0 ∂L/∂x2=0 …………..

Подробнее

Принцип максимума Понтрягина

Принцип максимума Понтрягина Принцип максимума Понтрягина является ключевым результатом в оптимальном управлении и оптимальном управлении дифференциальными уравнениями. Он был разработан российским математиком Левом Понтрягиным в 1956 году. Этот принцип предоставляет

Подробнее

Условие Куна-Таккера и уравнение Беллмана

Условие Куна-Таккера Условие Куна-Таккера (или условия оптимальности в форме Куна-Таккера) является ключевым результатом в математической оптимизации, который используется для нахождения оптимального решения задачи оптимизации с ограничениями. Это условие было разработано

Подробнее

Условия задач линейного программирования

Линейное программирование – двойственная задача Условие прямой задача линейного программирования Целевая функция Ограничения Условие обратной задачи линейного программирования Целевая функция Ограничения   Постановка задачи по критерию стоимости Постановка задачи по

Подробнее

Венгерский метод решения задачи о назначениях

Математическая постановка задачи о назначениях Целевая функция имеет вид ограничения при этом матрица должна быть квадратной. Рассмотрим на примере решение задачи максимизации целевой функции о назначениях венгерским методом Допустим необходимо наилучшем образом

Подробнее

Симплекс метод с искусственным базисом

Решение задачи линейного программирование симплекс методом искусственного базиса (М-метод) Рассмотрим метод искусственного базиса на примере Дана целевая функция Z=3×1+2×2+x3→max Ограничения в виде системы линейных уравнений x1,x2,x3 ≥0 Для коэффициентов базисных переменных

Подробнее