закон распределения дискретной случайной величины, закон распределения непрерывной случайной величины, экспоненциальный закон распределения случайной величины, нормальный закон распределения, равномерный, Биномиальный закон распределения, Закон распределения Пуассона, Геометрическое распределение

Нормальный закон распределения

На рисунке ниже показан нормальный закон распределения случайной величины X в виде гистограммы. Рисунок 1 — Пример нормального закона распределения Случайная непрерывная величина X имеет нормальный закон распределения, если ее плотность

Подробнее

Равномерное распределение

Закон равномерного движения Случайную величину равномерно распределённой на интервале (a, b) и её плотность вероятности равна некоторой постоянной величине на этом интервале и нулю вне него. a, b — параметры

Подробнее

Биномиальный закон распределения

Биномиальный  закон распределения случайной величины Распределение вероятностей называется биномиальным, если вычисляется по формуле Бернулли:  $C_n^m$ — число сочетаний m по n, находится по формуле здесь. p — вероятность наступления события; q=p-1 —

Подробнее

Закон распределения Пуассона

Закон распределения случайной величины Пуассона  Закон распределения СВ Пуассона вытекает из биномиального закона распределения СВ и относится к дискретному распределению. В случая малых значений р→0 (то есть при р≤0,1) и большом значении

Подробнее

Показательный (экспоненциальный) закон распределения

Непрерывная случайная величина X имеет показательный (экспоненциальный) закон распределения, если её плотность вероятности имеет вид: График плотности распределения случайной величины по показательному (экспоненциальному) закону Функция распределения F(X) случайной величины X, распределенной

Подробнее

Логарифмически нормальное распределение

Логарифмически нормальное (логнормальное) непрерывное распределение случайной величины — это логарифм, который имеет распределение СВ по нормальному закону. Формула плотности логарифмически нормального распределения СВ выражается: σ и m — параметры распределения.

Подробнее

Геометрическое распределение

Дискретная случайная величина X имеет геометрическое распределение, если ее закон распределения имеет следующий вид: Pm=pqm-1 где q=1-p Математическое ожидание вычисляется по формуле: $M(X) = \frac{1}{p}$ Формула дисперсии имеет вид: $D(X) =

Подробнее

Гипергеометрическое распределение

Дискретная случайная величина X имеет гипергеометрическое распределение, если ее закон распределения имеет следующий вид: Этот закон распределения показывает вероятность того, что среди n  отобранных  изделий будет ровно m стандартных. N —

Подробнее