На рисунке ниже показан нормальный закон распределения случайной величины X в виде гистограммы. Рисунок 1 — Пример нормального закона распределения Случайная непрерывная величина X имеет нормальный закон распределения, если ее плотность
ПодробнееРубрика: Законы распределения случайной величины
закон распределения дискретной случайной величины, закон распределения непрерывной случайной величины, экспоненциальный закон распределения случайной величины, нормальный закон распределения, равномерный, Биномиальный закон распределения, Закон распределения Пуассона, Геометрическое распределение
Равномерное распределение
Закон равномерного движения Случайную величину равномерно распределённой на интервале (a, b) и её плотность вероятности равна некоторой постоянной величине на этом интервале и нулю вне него. a, b — параметры
ПодробнееБиномиальный закон распределения
Биномиальный закон распределения случайной величины Распределение вероятностей называется биномиальным, если вычисляется по формуле Бернулли: $C_n^m$ — число сочетаний m по n, находится по формуле здесь. p — вероятность наступления события; q=p-1 —
ПодробнееЗакон распределения Пуассона
Закон распределения случайной величины Пуассона Закон распределения СВ Пуассона вытекает из биномиального закона распределения СВ и относится к дискретному распределению. В случая малых значений р→0 (то есть при р≤0,1) и большом значении
ПодробнееПоказательный (экспоненциальный) закон распределения
Непрерывная случайная величина X имеет показательный (экспоненциальный) закон распределения, если её плотность вероятности имеет вид: График плотности распределения случайной величины по показательному (экспоненциальному) закону Функция распределения F(X) случайной величины X, распределенной
ПодробнееЛогарифмически нормальное распределение
Логарифмически нормальное (логнормальное) непрерывное распределение случайной величины — это логарифм, который имеет распределение СВ по нормальному закону. Формула плотности логарифмически нормального распределения СВ выражается: σ и m — параметры распределения.
ПодробнееГеометрическое распределение
Дискретная случайная величина X имеет геометрическое распределение, если ее закон распределения имеет следующий вид: Pm=pqm-1 где q=1-p Математическое ожидание вычисляется по формуле: $M(X) = \frac{1}{p}$ Формула дисперсии имеет вид: $D(X) =
ПодробнееГипергеометрическое распределение
Дискретная случайная величина X имеет гипергеометрическое распределение, если ее закон распределения имеет следующий вид: Этот закон распределения показывает вероятность того, что среди n отобранных изделий будет ровно m стандартных. N —
Подробнее