Биномиальный закон распределения случайной величины
Распределение вероятностей называется биномиальным, если вычисляется по формуле Бернулли:
$C_n^m$ — число сочетаний m по n, находится по формуле здесь.
p — вероятность наступления события;
q=p-1 — вероятность не наступления события
График плотности распределения для биномиального закона распределения СВ.
при k=30, p=0.75
при k=30, p=0.18
при k=30, p=0.5
График функции распределения
Биномиальное распределение относится к дискретному распределению.
Математическое ожидание для этого распределения имеет вид:
M(X)=n⋅p
Дисперсия равна:
D(X)=n⋅p⋅q
Ряд биномиального закона распределения дискретной случайной величины в виде таблицы:
Пример 1
Тракторный завод получает два госзаказа на производство тракторов из 10. Необходимо составить закон распределения вероятностей на производство m тракторов, построить полигон распределения вероятностей.
Решение
Из условия получаем
p=2/10=0,2
q=1-p=1-0,2=0,8
n=10
m | $C_n^m$ | pm | qn-m | Pm,n |
0 | 1 | 1,0000000000 | 0,348678 | 0,3486784401 |
1 | 10 | 0,1000000000 | 0,38742 | 0,3874204890 |
2 | 45 | 0,0100000000 | 0,430467 | 0,1937102445 |
3 | 120 | 0,0010000000 | 0,478297 | 0,0573956280 |
4 | 210 | 0,0001000000 | 0,531441 | 0,0111602610 |
5 | 252 | 0,0000100000 | 0,59049 | 0,0014880348 |
6 | 210 | 0,0000010000 | 0,6561 | 0,0001377810 |
7 | 120 | 0,0000001000 | 0,729 | 0,0000087480 |
8 | 45 | 0,0000000100 | 0,81 | 0,0000003645 |
9 | 10 | 0,0000000010 | 0,9 | 0,0000000090 |
10 | 1 | 0,0000000001 | 1 | 0,0000000001 |
Полигон распределения вероятностей будет иметь вид:
Пример 2
Производится три выстрела по мишени, вероятность попадания при каждом выстреле равна 0,8. Рассматривается случайная величина X – число попаданий в мишень. Найти ее ряд распределения.
Решение
Здесь, n = 3;
p = 0,8 — вероятность попадания;
q = 1 — 0,8 = 0,2 — вероятность промоха
Для вычисления применим формулу
получим
${P_3}\left( 0 \right) = P\left( {X = 0} \right) = C_3^0{0,8^0}{0,2^{3 — 0}} = {0,2^3} = 0,008$
${P_3}\left( 1 \right) = P\left( {X = 1} \right) = C_3^1{0,8^1}{0,2^{3 — 1}} = 3 \cdot {0,2^2} \cdot 0,8 = 0,096$
${P_3}\left( 2 \right) = P\left( {X = 2} \right) = C_3^2{0,8^2}{0,2^{3 — 2}} = 3 \cdot 0,2 \cdot {0,8^2} = 0,384$
${P_3}\left( 3 \right) = P\left( {X = 3} \right) = C_3^3{0,8^3}{0,2^{3 — 3}} = {0,8^3} = 0,512$
Представим графически в виде гистограммы
Ряд распределения случайной величины имеет вид:
X | 0 | 1 | 2 | 3 |
P | 0.008 | 0.096 | 0.384 | 0.512 |
Проверяем:
∑p=0,008+0,096+0,384+0,512=1
Разве q=p-1? Вроде же q=1-p, т.к. p+q=1
q=1-p, т.к. q+p=1.
У Вас на последней гистограмме опечатка, четвертый столбец 0,251 а должен быть 0,512.
Спасибо огромное, исправили опечатку)
опечатка слева:
q=p-1 — вероятность не наступления события
и небось правильнее:
q=1-p — вероятность не наступления события