Плотность распределения случайной величины Фишера-Снедекора или F-распределения определяется по формуле:
k1 и k2 — степени свободы;
Γ(y) — гамма-функция Эйлера.
График плотности вероятности при k1=1 и k2=5, k1=1 и k2=4, k1=90 и k2=2, k1=90 и k2=90
График функции вероятности при k1=1 и k2=5, k1=1 и k2=4, k1=90 и k2=2, k1=90 и k2=90
При n→∞ распределение Фишера-Снедекора стремится к нормальному закону распределения СВ.
Математическое ожидание:
M=k2/(k2-2), при k2>2
Дисперсия равна:
$D = \frac{{2k_2^2\left( {{k_1} + {k_2} — 2} \right)}}{{{k_1}{{\left( {{k_2} — 2} \right)}^2}\left( {{k_2} — 4} \right)}}$ при k2>4
Формула для определения моды:
${M_0} = \frac{{({k_1} — 2){k_2}}}{{2k_1^2 + {k_2}}}$
F-распределение применяется для сравнение двух оценок дисперсий и более, для проверки гипотез в регрессионном анализе.